Produkt zum Begriff Pangarkar-Ajay-Learning-Metrics:
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Tischleuchte AJAY Mango Holz Schwarz
Handgemachte, schwarze Tischlampe aus hochwertigem Mangoholz in angesagter Glühbirnen-Optik. Diese einzigartige Raumleuchte verleiht Ihrem Wohn- oder Schlafzimmer nicht nur mehr Licht, sondern auch Eleganz. Sie bezaubert nicht nur mit ihren langlebigen Materialien, sondern auch mit ihrer originellen, handgefertigten Form und ihrem universellen, schwarzen Farbton. Die glatten Konturen der Holzlampe strahlen eine moderne Raffinesse aus, während die natürliche Holzmaserung ihr einen organischen Charme verleiht. Dank langem, schwarzem Kabel mit Schalter kann die Lampe fast überall angeschlossen werden. So kann man sie sowohl auf einem Nachttisch im Schlafzimmer als auch auf einem Beistelltisch im Wohnbereich hinstellen. Details: Typ: Tischleuchten Stil: Modern Farbe: Schwarz Material Typ: Holz Material: Mangoholz Material Lampenfuss: Holz Fassung: 40 W Finish: Gefärbt Schutzklasse: IP 20 Anzahl der Glühbirnen: 1 Spannung: 230 V (50 Hz) Abmessungen: Kabellänge: 187 cm Tiefe: 10 cm Breite: 33 cm Höhe: 42 cm Gewicht: 4 kg Sie kaufen: 1 x Tischleuchte, Nicht im Lieferumfang enthalten: Leuchtmittel Produktvorteile: Dekorativ und zugleich funktional, Modernes Design, Wunderbar geeignet für Schlaf- und Wohnbereich, Die natürliche Holzmaserung und Knoten machen jedes Stück zu einem Unikat, Pflegeleichtes und strapazierfähiges Material, Besonders pflegeleicht und langlebig, Handgefertigte Präzision Montage: Benötigt keine Montage
Preis: 95.44 € | Versand*: 0.00 € -
Tischleuchte AJAY Mango Holz Hellbraun
Dekorative Tischlampe aus Holz. Diese einzigartige Tischlampe ist von einer kühnen Eleganz geprägt. Die aus hochwertigen Materialien gefertigte Leuchte verbindet den Glanz des Mangoholzes mit dem Charme des universellen Beige. Die weichen Konturen des Holzfußes strahlen moderne Raffinesse aus, während die natürliche Maserung einen Hauch von organischem Charme verleiht. Erleuchte deine Welt mit dem sanften Licht dieser kunstvollen Kreation, in der sich Schlichtheit und Raffinesse in perfekter Harmonie begegnen. Details: Typ: Tischleuchten Stil: Rustikal Farbe: Heller Holzfarbton Material Typ: Holz Material: Mangoholz Material Lampenfuss: Holz Fassung: 25 W Finish: Gefärbt Schutzklasse: IP 20 Anzahl der Glühbirnen: 1 Spannung: 230 V (50 Hz) Abmessungen: Kabellänge: 200 cm Tiefe: 10 cm Breite: 33 cm Höhe: 40 cm Gewicht: 4 kg Sie kaufen: 1 x Tischleuchte, Nicht im Lieferumfang enthalten: Leuchtmittel Produktvorteile: Dekorativ und zugleich funktional, Modernes Design, Wunderbar geeignet für Schlaf- und Wohnbereich, Die natürliche Holzmaserung und Knoten machen jedes Stück zu einem Unikat, Pflegeleichtes und strapazierfähiges Material, Besonders pflegeleicht und langlebig, Handgefertigte Präzision Montage: Benötigt keine Montage
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Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
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Easy Learning
Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm
Preis: 25.49 € | Versand*: 6.95 €
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.
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Was sind die wichtigsten Metrics, um den Erfolg eines Unternehmens zu messen?
Die wichtigsten Metrics zur Messung des Unternehmenserfolgs sind Umsatzwachstum, Gewinnmarge und Kundenzufriedenheit. Diese Kennzahlen geben Aufschluss über die finanzielle Performance, Effizienz und Kundenbindung des Unternehmens. Es ist wichtig, regelmäßig diese Metriken zu überwachen, um den Erfolg langfristig sicherzustellen.
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Was sind die wichtigsten Metrics, um den Erfolg einer Marketingkampagne zu messen?
Die wichtigsten Metrics zur Messung des Erfolgs einer Marketingkampagne sind die Conversion Rate, der Return on Investment (ROI) und die Customer Acquisition Cost (CAC). Die Conversion Rate zeigt, wie viele Besucher zu Kunden werden, der ROI gibt an, wie profitabel die Kampagne war, und der CAC zeigt, wie viel es kostet, einen neuen Kunden zu gewinnen. Diese Kennzahlen helfen dabei, den Erfolg der Kampagne zu bewerten und zukünftige Marketingstrategien zu optimieren.
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"Was sind die wichtigsten Metrics, um den Erfolg einer Marketingkampagne zu messen?"
Die wichtigsten Metrics zur Messung des Kampagnenerfolgs sind Conversion Rate, Return on Investment (ROI) und Cost per Acquisition (CPA). Conversion Rate misst den Prozentsatz der Besucher, die eine gewünschte Aktion ausführen. ROI zeigt das Verhältnis zwischen den Kosten der Kampagne und dem erzielten Umsatz. CPA gibt an, wie viel es kostet, einen Kunden zu gewinnen.
Ähnliche Suchbegriffe für Pangarkar-Ajay-Learning-Metrics:
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Visible Learning 2.0
Visible Learning 2.0 , Als das Original von Visible Learning im Jahr 2008 veröffentlicht wurde, stellte es sich sofort als eine verlegerische Sensation heraus. Das Interesse an dem Buch war beispiellos und innerhalb weniger Tage war es ausverkauft. Im TES (Times Educational Supplement) wurde es als "der Heilige Gral des Unterrichts" bezeichnet. Die Forschung, auf die die vorliegende Weiterentwicklung von Visible Learning basiert, stützt sich inzwischen auf mehr als 2.100 Meta-Analysen (mehr als doppelt so viele wie in der ursprünglichen Veröffentlichung mit ca. 800 Meta-Analysen), die mehr als 130.000 Studien umfassen und an denen geschätzt mehr als 400 Millionen Lernende aus aller Welt teilgenommen haben. Dieses Buch ist jedoch mehr als nur eine Neuauflage: Es ist eine Weiterentwicklung, die das große Ganze beleuchtet, die Umsetzung von Visible Learning in den Schulen reflektiert, wie es verstanden - und manchmal auch missverstanden - wurde und welche Richtung die Forschung in Zukunft einschlagen sollte. Visible Learning 2.0 bekräftigt John Hatties Wunsch, nicht nur das in den Blick zu nehmen, was funktioniert, sondern auch und vor allem das, was am besten funktioniert, indem er entscheidende Fragen stellt wie: Warum ist die derzeitige Grammatik des Schulunterrichts in so vielen Klassenzimmern so fest verankert und wie können wir sie verbessern? Warum ist die Lernentwicklungskurve für Lehrpersonen nach den ersten Berufsjahren so flach? Wie können wir die Denkweise von Lehrpersonen so entwickeln, dass sie sich mehr auf das Lernen und Zuhören konzentrieren (und weniger auf das Lehren und Sprechen)? Wie können wir Forschungsergebnisse in die Diskussionen der Schulen und der Kollegien bringen? Zu den besprochenen Bereichen gehören: - Die Forschungsbasis und die Reaktionen auf Visible Learning - Das Visible Learning Modell - Die bewusste Abstimmung von Lern- und Lehrstrategien - Der Einfluss des Elternhauses, der Lernenden, der Lehrpersonen, der Klassenzimmer, der Schulen, der Lehrpläne auf die Lernleistung. - Der Einfluss von Technologie Aufbauend auf dem Erfolg des Originals erweitert diese mit Spannung erwartete Weiterführung John Hatties Modell des Lehrens und Lernens auf der Grundlage von Einflussgrößen und ist eine unverzichtbare Lektüre für alle, die im Bildungsbereich tätig sind - sei es als Forschende, Lehrpersonen, Lernende, Schulleitungen, Lehrerbildnerinnen und Lehrerbildner oder politische Entscheidungsträger. John Hattie ist emeritierter Professor an der Graduate School of Education der Universität von Melbourne, Australien. Er ist einer der weltweit bekanntesten und meistgelesenen Bildungsexperten. Seine Bücher zu Visible Learning wurden in 29 Sprachen übersetzt und über 2 Millionen Mal verkauft. Stephan Wernke vertrat die Professur für Schulpädagogik an der Universität Vechta und ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Schulpädagogik und Allgemeinen Didaktik an der Carl von Ossietzky Universität in Oldenburg. Er hat an mehreren Übersetzungen von John Hatties Büchern mitgewirkt (u. a. Lernen sichtbar machen). Klaus Zierer ist Ordinarius für Schulpädagogik an der Universität Augsburg und Associated Research Fellow am Centre on Skills, Knowledge and Organisational Performance (SKOPE) der University of Oxford. Er hat bereits mehrere Bücher von John Hattie ins Deutsche übertragen (u. a. Lernen sichtbar machen) und auch auf Englisch mit ihm publiziert (u.a. 10 Mindframes for Visible Learning). , >
Preis: 32.00 € | Versand*: 0 € -
Kerbaj, Mazen: Learning Deutsch
Learning Deutsch , Nachdem der experimentelle Musiker und bildende Künstler Mazen Kerbaj mit seiner Familie von Beirut nach Berlin gezogen war, sah er sich mit einer neuen Sprache, einer neuen Welt konfrontiert. Er beschloss, Deutsch auf seine Weise zu lernen: ein Wort pro Tag, 365 Tage lang, jedes Wort illustriert durch ein Selbstporträt. Learning Deutsc h ist Wort-Bilder-Buch und immerwährender Kalender zugleich: Wort für Wort folgen wir Mazen Kerbaj auf seiner Entdeckungsreise durch Eigenheiten der deutschen Sprache. Die von arabischen, englischen und deutschen Wörtern flankierten Zeichnungen entwickeln ein einzigartiges Lehrbuch zum Spracherwerb. Die Zeichnungen sind oft witzig, manchmal aber auch traurig und anrührend; sie illustrieren selten einfach nur die Worte, sondern sind das offene Tagebuch eines Künstlers aus dem Nahen Osten der seinen Weg im deutschen Alltag findet. MAZEN KERBAJ (*1975, Beirut) der in so unterschiedlichen Bereichen wie Musik, bildende Kunst, Comic oder Theater arbeitet, ist eine der Schlüsselfiguren der libanesischen Kunstszene nach dem Bürgerkrieg. Seine Arbeiten wurden in mehr als zehn Sprachen veröffentlicht und in Galerien, Museen und auf Kunstmessen in aller Welt ausgestellt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 € -
Nuk Easy Learning Fütterlöffel
Nuk Easy Learning Fütterlöffel können in Ihrer Versandapotheke www.juvalis.de erworben werden.
Preis: 6.39 € | Versand*: 4.99 € -
Easy Learning
Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm
Preis: 23.96 € | Versand*: 6.96 €
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Wie können Metrics dazu beitragen, die Leistung und Effizienz eines Unternehmens zu verbessern? In welchen Bereichen sind Metrics am effektivsten zur Analyse von Daten und zur Unterstützung von Entscheidungsfindungen?
Metrics können dabei helfen, die Leistung und Effizienz eines Unternehmens zu verbessern, indem sie objektive Daten liefern, die es ermöglichen, den Fortschritt zu verfolgen und Schwachstellen zu identifizieren. Sie sind besonders effektiv in Bereichen wie Vertrieb, Marketing und Finanzen, wo sie genaue Einblicke in den Erfolg von Strategien und Maßnahmen bieten und fundierte Entscheidungen unterstützen. Durch die regelmäßige Analyse und Anpassung von Metrics können Unternehmen ihre Leistung kontinuierlich optimieren und Wettbewerbsvorteile erzielen.
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.
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Was sind die wichtigsten Metrics, um den Erfolg einer Marketing-Kampagne zu messen?
Die wichtigsten Metrics zur Messung des Erfolgs einer Marketing-Kampagne sind die Conversion Rate, der Return on Investment (ROI) und die Customer Acquisition Cost (CAC). Die Conversion Rate zeigt, wie viele Besucher zu Kunden werden, der ROI gibt Aufschluss über den Gewinn im Verhältnis zu den Ausgaben und die CAC zeigt, wie viel es kostet, einen neuen Kunden zu gewinnen. Diese Kennzahlen helfen dabei, den Erfolg einer Marketing-Kampagne zu bewerten und Verbesserungspotenziale aufzuzeigen.
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Wie können Metrics dabei helfen, den Erfolg einer Marketingkampagne zu messen und zu verbessern?
Metrics können dabei helfen, den Erfolg einer Marketingkampagne zu messen, indem sie konkrete Zahlen liefern, wie z.B. Klicks, Conversions oder Umsatz. Durch die Analyse dieser Daten können Schwachstellen identifiziert und Optimierungen vorgenommen werden, um die Effektivität der Kampagne zu steigern. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Marketingstrategien gezielt anpassen und den ROI ihrer Kampagnen maximieren.
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